Te presentamos a Google Data Studio

La recolección y análisis de datos puede llegar a ser una verdadera odisea, sobre todo cuando debemos comparar datos de diferentes plataformas. Entre datos de Analytics, Adwords, Facebook y otras podemos llegar a invertir bastante tiempo; sumado a esto el esfuerzo que se debe poner para crear una versión entregable que pueda mostrar nuestros resultados de manera clara, ordenada y visual nos puede costar al menos un día de trabajo.

Como en Attachmedia  estamos siempre pendientes de las innovaciones y preocupados por optimizar nuestros procesos, en este artículo haremos una pequeña introducción y unos primeros acercamientos al uso de una nueva herramienta de Google: Google Data Studio, un nuevo aliado para el análisis de datos,  que ya creemos que es de interés para todos los que estamos involucrados directamente en esta labor.
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Inteligencia Artificial: un futuro que ya es presente

La IA (Inteligencia Artificial), también llamada “inteligencia computacional”, puede ser definida como la inteligencia o facultad de razonamiento que exhiben los dispositvos creados por el hombre para el mejor entendimiento de su vida.

Para hablar de inteligencia artificial en nuestro tiempo es necesario mencionar el Deep Learning (Aprendizaje Profundo) el cual es responsable de los grandes proyectos innovadores sobre la IA. No existe una definición exacta de este término pero se podría definir como “un conjunto de algoritmos en aprendizaje que intenta modelar abstracciones de alto nivel en datos usando arquitecturas compuestas de transformaciones no-lineales múltiples”.

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6 factores que debes tomar en cuenta para mejorar tu Landing Page

Podemos identificar a las Landing Pages como las páginas a las que nuestros visitantes llegan luego de haber realizado una búsqueda en internet, o haberle dado clic a un enlace. Al ser el primer acercamiento del usuario con la Marca (vía web), las Landing Pages tienen una importante misión, lograr que el usuario se interese por lo que se le ofrece, que no se vaya y que finalmente realice una acción que genere valor para la marca; esta última incluye desde la descarga de un documento en PDF o el llenado de un formulario, hasta  la compra de un producto online.

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Aprende a predecir los abandonos de sitio usando estadística con datos de Google Analytics

ecomerce

Mientras tenemos cientos de dimensiones y métricas disponibles para explorar en las herramientas de analítica, desafortunadamente no contamos con cientos de horas al mes para explotar esta data y transformarla en información útil para el negocio. Nuestro tiempo se limita a priorizar tareas, revisar y analizar la data que podemos inmediatamente transformar en acciones.

Con esto en mente, me propongo a dar un caso de uso donde se usan datos de una tienda online real y operativa para armar un modelo estadístico que nos ayude a predecir una variable de Google Analytics.

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Analysis Workspace: La herramienta de Adobe que facilita el análisis de los datos

Workspace se presenta como una de las herramientas más potentes de Adobe Analytics, ya que apunta a eliminar ciertas limitaciones de Omniture que solemos complementar en Tableau, Excel, Qlikview, etc.

Worksapce es una interfaz nueva donde realmente se puede trabajar la data en minutos para obtener insights valiosos. Se encuentra habilitada para todos los usuarios de Adobe Analytics (Estándar y Premium) y sirve para armar dashboards que se actualizan automáticamente con su data.

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Cómo definir y medir objetivos para sitios web en Google Analytics – Infografía

Todo negocio necesita un plan, toda acción requiere objetivos y todos los objetivos se deben medir para saber si los logramos o fracasamos. En el entorno digital esta idea no es muy distinta, sobre todo cuando tenemos una página web. Es necesario conocer qué hacen los usuarios cuando visitan nuestro sitio y sobre todo, si encuentran lo que buscan o hacen lo que nosotros esperamos que hagan.

Para saber qué debemos analizar, Attachmedia presenta una interesante infografía que permitirá aprender definir y medir objetivos para diversos sitios web en Google Analytics.

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Reportes automáticos con Klipfolio

Lead Funnel Sample Data

Conforme avanza el tiempo todos los que trabajamos en Marketing Digital nos encontramos con nuevas soluciones que permiten realizar mejor nuestro trabajo, ya sea volviendo procesos complejos más sencillos o abriendo oportunidades que antes no existían, por ejemplo,  medir el impacto de las campañas de Facebook en visitas reales a una tienda física o con nuevas formas de anunciar como la compra programática.

Cada vez que aparece una solución nueva viene con ella una fuente de datos la cual deseamos medir para optimizar el uso de ésta, y aquí aparece un nuevo problema: La falta de tiempo para dedicarnos a revisar (y si se puede, analizar) toda la data que genera nuestro negocio con miras a lo que llamo la panacea del marketing (o de la economía): El uso óptimo de los recursos del negocio para generar el máximo beneficio posible (leads, ventas, llamadas, suscripciones, actualizaciones de datos, vistas de videos, etc.)
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Google Analytics 360: Todo lo que necesitas saber

La suite de Google Analytics 360 se lanzó para ayudar a las corporaciones a encontrar y aprovechar los micromomentos, encontrando insights profundos sobre los consumidores y su comportamiento para mejorar su experiencia en los puntos de contacto digitales de tu negocio. Lo que se espera obtener de la suite es:

  • Ver el 360 (customer journey completo en todos los dispostivos)
  • Obtener insights que presenten una oportunidad de negocio, no solo más data. Ver nota completa