INTELIGENCIA ARTIFICIAL: QUÉ ES, PARA QUÉ SIRVE Y SUS APLICACIONES

Es increíble pensar lo rápido que ha evolucionado la tecnología durante la última década y sí,  el término “IA” ha existido desde 1956 pero es evidente el resonar que ha provocado estos últimos tiempos.

Ya está con nosotros, pero… ¿Es buena? ¿cómo funciona? ¿hasta dónde puede llegar? ¿Cuáles son sus limitaciones? 

Hoy intentaremos responder a todas esas preguntas, por eso te invito a descubrir más acerca de la inteligencia artificial.

La IA (inteligencia artificial), también llamada “inteligencia computacional”, puede ser definida como la inteligencia o facultad de razonamiento que exhiben los dispositivos creados por el hombre para el mejor entendimiento de su vida.

La inteligencia artificial (IA) logra que las máquinas adquieran conocimientos por medio de la experiencia, se adapten a nuevas aportaciones y ejecuten tareas como una persona.

 Muchos ejemplos de inteligencia artificial de los que se cuenta hoy (como computadoras jugando ajedrez hasta autos con conducción automática), se inclinan más por el aprendizaje profundo y al procesamiento de lenguaje natural.

 Al implementar estas tecnologías, las computadoras pueden ser entrenadas para ejecutar tareas en concreto gracias a que procesan enormes cantidades de datos y reconocen patrones en estos.

Para hablar de inteligencia artificial en nuestro tiempo es necesario mencionar el Deep Learning (Aprendizaje Profundo) el cual es responsable de los grandes proyectos innovadores sobre la IA.

El aprendizaje profundo es un aprendizaje de máquina, es capaz de entrenar a un ordenador para que éste ejecute tareas parecidas a las de una persona (como reconocer el habla, identificar fotografías o hacer predicciones). 

En vez de organizar datos para que puedan ejecutarse por medio de ecuaciones predefinidas, el Deep Learning determina parámetros básicos relacionados a los datos y adiestra o entrena al ordenador para que aprenda por sí sola reconociendo patrones usados en varias capas de procesamiento.

Fue el investigador de la IA, Arend Hintze, quien estableció su propio concepto según el nivel de complejidad que tiene la inteligencia artificial.

El resultado fue dividido en 4 tipos que verás a continuación.

Entre los puntos de interés que la inteligencia artificial ha generado, existen nuevos términos que tal vez todavía desconoces. En concreto, en el contexto de los chatbots existen tres términos esenciales que es importante conocer: NLP, NLU y NLG.

¿Qué es NLP?

El primero es NLP, sus siglas corresponden a “Natural Lenguage Processing” y se trata de un componente de la misma inteligencia artificial que tiene como misión transformar el texto en datos estructurados con el objetivo de entender el habla humana conforme va reproduciéndose. Este proceso lo hace por medio de análisis, entendimiento y la generación del lenguaje natural.

Los chatbots que se caracterizan por utilizar el NLP, tienen la capacidad de estudiar las emociones y percibir la connotación positiva o negativa que hay dentro de un texto. En general, es una de las aptitudes que más se usan por profesionales dentro del marketing para la analítica en la interacción con redes sociales como Twitter o Facebook.

Asimismo, tienen la habilidad de aprender otros idiomas. En realidad, hay distintas aplicaciones con lo que se refiere a idiomas que los chatbots usan para enseñar una lengua aparte de la principal. Eso, por poner un ejemplo, da la posibilidad de entablar una conversación entre las apps y las personas en distintos idiomas.

Hay más ejemplos en donde destacamos el uso de NLP. En el ámbito financiero, donde hay bots que tienen un sistema de negociación algorítmica y brindan un asesoramiento, ayudan mucho a la hora de gestionar el patrimonio.

Por otra parte, los bots que usan NLP, tienen la ventaja de filtrar el spam y clasifican el texto y entienden si un correo es deseado o no. Varios proveedores de correos electrónicos utilizan el sistema NLP.

¿Qué es NLU?

Por otro lado, el NLU corresponde a las siglas en inglés de “Natural Lenguage Understanding” y vendría siendo una rama del NLP. El objetivo principal es capacitar el sistema tecnológico con la intención de entender el significado y la intención que una frase esconde. 

A raíz del nivel de complejidad que hay detrás del lenguaje natural, es uno de los retos más difíciles que la Inteligencia Artificial atraviesa actualmente.

El NLU logra desenvolverse por medio de un poderoso algoritmo que logra clasificar el aprendizaje de manera automática, como también realizar un análisis estadístico relacionado a la distribución y frecuencia de las palabras y una enorme cantidad de datos de capacitación. Todo esto lo hace para entender la intención que hay detrás del mensaje de usuario.

Entre los papeles que el NLU desempeña en los chatbots, es la de optimizar la experiencia de usuario. Aquellos chatbots que utilizan el NLU logran mantener una conversación más fluida y no tienen la necesidad de utilizar una respuesta preestablecida como lo hace el NLP.

Esta tecnología se usa con frecuencia en sectores como en restaurantes de comida rápida porque ayudan a controlar los pedidos, las promociones, entre otras cosas. De esa forma, logran resolver problemas que un cliente tiene de manera eficiente.

¿Qué es NLG?

El NLG por sus siglas del inglés “Natural Language Generation”, es aquello que sucede cuando los ordenadores escriben el lenguaje. Básicamente, el proceso de NLG logra convertir los datos estructurados en texto.

Muchas empresas defienden todas las ventajas que la inteligencia artificial (IA) ofrece, por eso he querido establecer mi punto de vista al respecto siguiendo la misma estructura:

• Automatización de los procesos: La IA permitirá a los robots realizar una misma tarea de forma infinita sin la intervención de una persona.

• Libera al trabajador: Gracias a que los robots con IA hacen el trabajo pesado (entre ellas, las tareas repetitivas), el personal humano tendrá espacio libre para perfeccionar o desarrollar ideas creativas.

• Precisión casi perfecta: Y digo “casi” porque no soy partidario de lo perfecto. Sin embargo, es clara la precisión que este tipo de máquinas puede dar en un sector industrial realizando tareas infinitas sin nunca fallar.

• Análisis fugaz de datos: La IA brinda la posibilidad de analizar y explotar datos que vienen de la producción y pueden hacerse en tiempo real sin problemas.

• Mejora la toma de decisiones: Gracias a su base de datos, es capaz de dar más información de forma estructurada y así llegar a una conclusión en pro de garantizar eficiencia.  

• Incrementa la productividad y calidad de producción: La inteligencia artificial no solo logra mejorar la eficiencia de una máquina, sino que además beneficia a los trabajadores haciendo que estos tengan un mejor desempeño.

Ahora, viendo el otro lado de la moneda, la inteligencia artificial también tiene algunas desventajas.

A continuación, veamos algunas de ellas:

• Una máquina no tiene creatividad: Por más que imite las acciones de una persona, una máquina no podrá pensar fuera de caja y aportar ideas nuevas en el desarrollo de nuevas estrategias.
• Humanos perezosos: La inteligencia artificial logra que los humanos sean más ‘perezosos’ con respecto a sus tareas. Lógicamente, esto es porque la IA automatiza gran parte del trabajo y las personas pueden caer en una ‘adicción’ a los inventos (causando posibles problemas en las siguientes generaciones).
• Desempleo: La IA reemplaza muchas de las tareas repetitivas y otros trabajos con robots, logrando que la intervención humana sea de menos relevancia (razón para causar un impacto en el estándar de empleo). Las empresas pueden reemplazar personas mínimamente calificadas por un robot con IA que puede ejecutar la misma tarea con más eficiencia.
• No tienen emociones: Cuando de trabajo eficiente hablamos, no hay duda de que la IA logra sobresalir. Sin embargo, las máquinas son incapaces de desarrollar un vínculo con las personas (siendo esto un punto vital cuando hablamos de una gestión en equipo).
• Incapaces de ver más allá: Las máquinas con IA solo están creadas o programadas para hacer tareas en concreto, para cualquier otra actividad tenderían a fallar o dar un resultado sin relevancia (provocando ineficiencia en los trabajos).

Respetando la definición que te he dado, recuerda que un chatbot es un programa informático capaz de automatizar tareas y mantener una conversación con los usuarios gracias a la implementación de inteligencia artificial.

Existen muchas áreas en donde se aplica la IA (o por lo menos se testea) que son de bastante conocimiento y utilidad. Aquí se mencionan algunas de las más importantes:

Fabricación

Diseño, construcción, planificación, programación y control son sólo unos de los pocos aspectos en los cuales la IA se está abriendo camino en este rubro. Por ejemplo, existen impresoras 3D que pueden imprimir hasta un auto con solo escanear una imagen o robots que ejecutan comandos aprendidos para la fabricación de autos.

Educación

Adiestramiento práctico inclusive con exámenes y diagnósticos. La IA cambiará en un momento la educación si es que ya no lo está haciendo. Las pizarras didácticas, los libros inteligentes e incluso los asistentes digitales aprenderán a llevar a los niños hacia un mejor desenvolvimiento y desarrollo. Además, las lecciones aprendidas podrán ajustarse según el nivel de cada persona. 

Seguridad

En el rubro de la seguridad, la IA está avanzando a pasos agigantados. Sin ir muy lejos, sabemos que las tareas de seguridad más comunes son determinar si lo que descargamos e instalamos tienen archivos maliciosos.

Pero estos rubros que parecen complicados y costosos en algunos casos no son los únicos inmersos en el amplio campo de la inteligencia artificial. Ejemplo, “SIRI” (sí, la voz que nos acompaña cuando hacemos una consulta por voz en un dispositivo Apple) es un ejemplo a tomar en cuenta a lo referente a inteligencia artificial.

Esta voz aprende y mejora sus respuestas mientras más se hable con ella. Incluso hasta puede hacer bromas de acuerdo a lo que se le pregunte.

Por otro lado, los gigantes digitales como Google, Facebook y Amazon siguen luchando entre sí para abrirse espacio en un mundo que está cediendo ante los descubrimientos, avances y mejoras de la IA.

Google, hace no mucho tiempo había conseguido desarrollar un sistema de inteligencia artificial especialmente diseñado para no solo conseguir traducir frases palabra a palabra, sino que este fuese capaz de conseguir extraer el contexto de la misma ofreciendo así mejores resultados. Y este es sólo el inicio.

Facebook, a su vez, está en desarrollo de una herramienta para evitar suicidios en caso de bullying cibernético. Este “asistente” detectará los patrones de conducta de las personas induciendo a generar una reacción de apoyo o un redireccionamiento hacia algún amigo o amiga cercano para poder tratar el tema y llegar a la asistencia requerida.

También es resaltante mencionar que Mark Zuckerberg ha estado testeando a su gran creación que tiene por nombre “Jarvis” (sí, el mismo que el asistente total de Tony Stark en Iron Man) el cual está diseñado para controlar de alguna manera la casa y las funcionales de la misma en caso esté o no el dueño. 

Habilidades como reconocimiento fácil y llamada a autoridades en caso pertinente, sin mencionar el control de la luz, la temperatura y todas las funcionalidades que competen a un humano normal son algunas de las cosas que “Jarvis” puede realizar, inclusive prescindir de abrirte la puerta si observa algún patrón extraño en tu comportamiento y/o movimientos.

Por otro lado y según un estudio realizado por el Instituto Global McKinsey, verás la aplicación práctica que tiene la inteligencia artificial y su potencial económico con las distintas técnicas aplicadas en la industria o función comercial.

Los datos están en constante actualización, pero para darte una ligera idea, las industrias que más emplean la IA son:

• Electrónica avanzada
• Automóvil y ensamblaje
• Banca
• Sistemas y servicios de atención de la salud
• Seguros
• Farmacéuticos y productos médicos

Sin embargo y debido a la complejidad, todavía estamos algo prematuros de sacar todo el potencial.

Por ahora, confiamos en que la IA aportará más valor al área de los viajes, logística y transporte, retail, autos inteligentes (Tesla y Uber).

Queda mucho por descubrir, pero de lo que podemos estar seguros es que la IA dentro del área comercial y la gestión de servicio al cliente, como en industrias donde los datos juegan un papel importante seguirán cobrando más y más relevancia.

Depende mucho de cómo se explote la tecnología, pero sin lugar a dudas, tiene un gran potencial que no podemos ignorar.

Traducción de Objetos

Un ejemplo de lo rápido que evoluciona la IA es un traductor que reconoce un objeto en varios idiomas.

Imaginemos que estamos en un país desconocido y no sabemos cómo comunicarnos, pues bien este “asistente” nos revela en distintos idiomas (dos a la vez) el significado de lo que significa e incluso nos los dice. Veamos un video explicativo:

El “Asistente inteligente” reconoce la imagen y al mismo tiempo la traduce en los idiomas seleccionados.

Imaginen que hacen una venta por unas horas en una tienda retail y que la promoción sólo es válida si se encuentra la ropa seleccionada. 

La gente tendría que ir con sus móviles para reconocer las prendas que están con 80%, 90% de descuento haciendo solamente efectiva la compra si es que se le toma una foto con el precio de descuento.

En caso quieras usar y/o probar esta herramienta aquí te dejamos el URL: https://oxism.com/thing-translator/

Reconocimiento de Características de Objetos

Con solo observar una fotografía se puede ver como este servicio determina características puntuales del auto. Por ejemplo: si es convertible, si es un carro deportivo o si es un carro de carreras.

Reconocimiento de facciones

Con solo ver y analizar la foto, la herramienta puede deducir a un 90% de confianza que la persona del recuadro está mostrando alegría. Si quieres hacer la prueba con alguna foto aquí te dejamos el URL: https://cloud.google.com/vision/

Reconocimiento de Videos

Otro ejemplo que también podrá revolucionar la industria del video es este API que reconoce las etiquetas de lo que aparece en el video conforme va avanzando.

Imagina que estás en una transmisión en vivo de un desfile de moda y el sistema va leyendo lo que aparece en video, mostrando marcas y modelos de ropa a los cuales puedes acceder con un clic y con una oferta especial durante la duración del evento. Sería efectivo ¿cierto?

Música a partir de imágenes

¿Ustedes creían que las máquinas no tenían labia? Pues esta máquina no le envidia nada a ningún rapero en el mundo: La “Giorgio Cam” es un experimento hecho con “machine learning” el cual crea música a partir de la imágenes que captura generando la sintaxis entre las concordancias que esta encuentra para formular frases con sentido e incluso rima.

Si quieres mejorar e “improvisar” con la ayuda de más imágenes prueba tu mismo esta herramienta: https://aiexperiments.withgoogle.com/giorgio-cam/view/

Proyección de imágenes

Otro experimento que tiene que ver cómo una computadora reconoce lo que se está haciendo es “Quick, Draw”. 

Este experimento, ha sido construido con machine learning el cual como todo experimento no es acertado el 100% de las veces, pero tiene una particularidad: se va equivocando menos mientras más lo usemos.

La máquina procesa los trazos y te menciona según una proyección qué es lo que estás dibujando. Este proceso se va haciendo más rápido y más sencillo para el reconocedor de dibujos. Esto quiere decir que mientras más dibujes ésta lo reconocerá más rápido y ejecutará sus proyecciones en distintos ángulos y de manera más veloz.

Si quieres hacer la prueba tú mismo te invito a entrar al siguiente link: https://quickdraw.withgoogle.com/

CONCLUSIONES

Todas estas herramientas, ideas y creaciones están siendo realizadas con la finalidad de mejorar la calidad de vida de los humanos. Eliminar la pobreza, las brechas económicas/sociales, la desigualdad y el poco acceso a la tecnología, son tareas del día a día en la lucha por obtener un mundo más igual.

La seguridad, las finanzas, la medicina, el marketing e incluso los autos inteligentes, entre otros rubros, están evolucionando a pasos agigantados para tomar las decisiones más rápidas y acertadas en el menor tiempo posible con el mínimo de recursos.

Estos negocios cada vez se insertan más en la vida cotidiana de las personas facilitando el acceso y el dinamismo hacia diversos sectores y segmentos que antes no estaban mapeados. El futuro ya es hoy, ¿qué ocurrirá mañana? No lo sabemos pero mientras que se terminan estas líneas ya estamos pisando nuevos horizontes.

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TEMAS: Inteligencia Artificial