Fu%&#ng Bounce Rate

Bounce rate, porcentaje de rebote, vine –no hice nada- y me fui. El bounce rate es una de las métricas más usadas para medir tanto el comportamiento del usuario en nuestro sitio web como la calidad de los visitantes enviados por diferentes canales (Búsqueda orgánica, búsqueda pagada, display, social ads, etc).

La definición de Google sobre el bounce rate es la siguiente:

“Se origina un rebote cuando en un sitio web se produce una sesión de una sola página. En Analytics, un rebote se calcula específicamente como una sesión que únicamente activa una solicitud en el servidor de Analytics, por ejemplo, cuando un usuario abre una sola página en su sitio web y, a continuación, sale sin activar ninguna otra solicitud en el servidor de Analytics en esa sesión.”

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Apuntes de Analítica y CRO

Este artículo está dirigido a los profesionales de marketing, entusiastas de marketing, marketeros digitales, growth hackers, académicos y demás personas que se interesen en analítica y marketing digital.

Algunos apuntes, puedes llamarle consejos si así lo deseas, nunca te diré que hagas lo que yo hice, porque no existe ninguna evidencia de que esto te servirá a ti, solo diré que esto funcionó y podría funcionarle a Uds., incluso creo yo, podrían tomarlo de referencia y plantear un nuevo modelo algo más interesante.
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Te presentamos a Google Data Studio Parte 2: El ataque de los Campos Calculados

 
No, este artículo no se trata de mí, ni de mis clones o algo por el estilo (por si no lo recuerdan mi apellido es Campos), es solo el complemento de una edición pasada, en la cual conocíamos a la nueva herramienta de Google: Google Data Studio. Si es que no tuviste la oportunidad de leer el primer artículo, puedes revisarlo aquí: http://attachmedia.com/blog/te-presentamos-google-data-studio/#more-4175.

Haciendo memoria de lo que vimos, supimos que Data Studio era una herramienta gratuita creada para facilitar la visualización de datos a manera de dashboards y que, gracias a que presentaba una interfaz bastante intuitiva, permitía su uso tanto a usuarios experimentados como también a personas que recién se inician en esta labor. Ver nota completa

Te presentamos a Google Data Studio

La recolección y análisis de datos puede llegar a ser una verdadera odisea, sobre todo cuando debemos comparar datos de diferentes plataformas. Entre datos de Analytics, Adwords, Facebook y otras podemos llegar a invertir bastante tiempo; sumado a esto el esfuerzo que se debe poner para crear una versión entregable que pueda mostrar nuestros resultados de manera clara, ordenada y visual nos puede costar al menos un día de trabajo.

Como en Attachmedia  estamos siempre pendientes de las innovaciones y preocupados por optimizar nuestros procesos, en este artículo haremos una pequeña introducción y unos primeros acercamientos al uso de una nueva herramienta de Google: Google Data Studio, un nuevo aliado para el análisis de datos,  que ya creemos que es de interés para todos los que estamos involucrados directamente en esta labor.
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Inteligencia Artificial: un futuro que ya es presente

La IA (Inteligencia Artificial), también llamada “inteligencia computacional”, puede ser definida como la inteligencia o facultad de razonamiento que exhiben los dispositvos creados por el hombre para el mejor entendimiento de su vida.

Para hablar de inteligencia artificial en nuestro tiempo es necesario mencionar el Deep Learning (Aprendizaje Profundo) el cual es responsable de los grandes proyectos innovadores sobre la IA. No existe una definición exacta de este término pero se podría definir como “un conjunto de algoritmos en aprendizaje que intenta modelar abstracciones de alto nivel en datos usando arquitecturas compuestas de transformaciones no-lineales múltiples”.

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6 factores que debes tomar en cuenta para mejorar tu Landing Page

Podemos identificar a las Landing Pages como las páginas a las que nuestros visitantes llegan luego de haber realizado una búsqueda en internet, o haberle dado clic a un enlace. Al ser el primer acercamiento del usuario con la Marca (vía web), las Landing Pages tienen una importante misión, lograr que el usuario se interese por lo que se le ofrece, que no se vaya y que finalmente realice una acción que genere valor para la marca; esta última incluye desde la descarga de un documento en PDF o el llenado de un formulario, hasta  la compra de un producto online.

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Aprende a predecir los abandonos de sitio usando estadística con datos de Google Analytics

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Mientras tenemos cientos de dimensiones y métricas disponibles para explorar en las herramientas de analítica, desafortunadamente no contamos con cientos de horas al mes para explotar esta data y transformarla en información útil para el negocio. Nuestro tiempo se limita a priorizar tareas, revisar y analizar la data que podemos inmediatamente transformar en acciones.

Con esto en mente, me propongo a dar un caso de uso donde se usan datos de una tienda online real y operativa para armar un modelo estadístico que nos ayude a predecir una variable de Google Analytics.

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Analysis Workspace: La herramienta de Adobe que facilita el análisis de los datos

Workspace se presenta como una de las herramientas más potentes de Adobe Analytics, ya que apunta a eliminar ciertas limitaciones de Omniture que solemos complementar en Tableau, Excel, Qlikview, etc.

Worksapce es una interfaz nueva donde realmente se puede trabajar la data en minutos para obtener insights valiosos. Se encuentra habilitada para todos los usuarios de Adobe Analytics (Estándar y Premium) y sirve para armar dashboards que se actualizan automáticamente con su data.

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Cómo definir y medir objetivos para sitios web en Google Analytics – Infografía

Todo negocio necesita un plan, toda acción requiere objetivos y todos los objetivos se deben medir para saber si los logramos o fracasamos. En el entorno digital esta idea no es muy distinta, sobre todo cuando tenemos una página web. Es necesario conocer qué hacen los usuarios cuando visitan nuestro sitio y sobre todo, si encuentran lo que buscan o hacen lo que nosotros esperamos que hagan.

Para saber qué debemos analizar, Attachmedia presenta una interesante infografía que permitirá aprender definir y medir objetivos para diversos sitios web en Google Analytics.

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Google Optimize: La evolución del insight a la acción

Si trabajas en analítica o tienes a tu cargo un área digital sabrás que uno de los principales problemas es pasar del insight a la acción. Pongamos un ejemplo:

Imaginemos que eres el Gerente de E-commerce de una aerolínea y en el reporte semanal te indican que se realizó un análisis del Home Page donde se encontró que casi nadie da clic en los vuelos destacados debajo del banner. Tras este hallazgo se sugiere realizar un rediseño de esa sección.

El primer problema que afrontamos es que el proceso regular para realizar este cambio es de aproximadamente 5 semanas.

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