6 factores que debes tomar en cuenta para mejorar tu Landing Page

Podemos identificar a las Landing Pages como las páginas a las que nuestros visitantes llegan luego de haber realizado una búsqueda en internet, o haberle dado clic a un enlace. Al ser el primer acercamiento del usuario con la Marca (vía web), las Landing Pages tienen una importante misión, lograr que el usuario se interese por lo que se le ofrece, que no se vaya y que finalmente realice una acción que genere valor para la marca; esta última incluye desde la descarga de un documento en PDF o el llenado de un formulario, hasta  la compra de un producto online.

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Aprende a predecir los abandonos de sitio usando estadística con datos de Google Analytics

ecomerce

Mientras tenemos cientos de dimensiones y métricas disponibles para explorar en las herramientas de analítica, desafortunadamente no contamos con cientos de horas al mes para explotar esta data y transformarla en información útil para el negocio. Nuestro tiempo se limita a priorizar tareas, revisar y analizar la data que podemos inmediatamente transformar en acciones.

Con esto en mente, me propongo a dar un caso de uso donde se usan datos de una tienda online real y operativa para armar un modelo estadístico que nos ayude a predecir una variable de Google Analytics.

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Analysis Workspace: La herramienta de Adobe que facilita el análisis de los datos

Workspace se presenta como una de las herramientas más potentes de Adobe Analytics, ya que apunta a eliminar ciertas limitaciones de Omniture que solemos complementar en Tableau, Excel, Qlikview, etc.

Worksapce es una interfaz nueva donde realmente se puede trabajar la data en minutos para obtener insights valiosos. Se encuentra habilitada para todos los usuarios de Adobe Analytics (Estándar y Premium) y sirve para armar dashboards que se actualizan automáticamente con su data.

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Cómo definir y medir objetivos para sitios web en Google Analytics – Infografía

Todo negocio necesita un plan, toda acción requiere objetivos y todos los objetivos se deben medir para saber si los logramos o fracasamos. En el entorno digital esta idea no es muy distinta, sobre todo cuando tenemos una página web. Es necesario conocer qué hacen los usuarios cuando visitan nuestro sitio y sobre todo, si encuentran lo que buscan o hacen lo que nosotros esperamos que hagan.

Para saber qué debemos analizar, Attachmedia presenta una interesante infografía que permitirá aprender definir y medir objetivos para diversos sitios web en Google Analytics.

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Google Optimize: La evolución del insight a la acción

Si trabajas en analítica o tienes a tu cargo un área digital sabrás que uno de los principales problemas es pasar del insight a la acción. Pongamos un ejemplo:

Imaginemos que eres el Gerente de E-commerce de una aerolínea y en el reporte semanal te indican que se realizó un análisis del Home Page donde se encontró que casi nadie da clic en los vuelos destacados debajo del banner. Tras este hallazgo se sugiere realizar un rediseño de esa sección.

El primer problema que afrontamos es que el proceso regular para realizar este cambio es de aproximadamente 5 semanas.

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Atribución online to store

La barrera entre el mundo digital y el no digital es ahora casi nula gracias al crecimiento de los dispositivos móviles, y es que hoy en día es cada vez es más común ver a las personas utilizando sus smartphones como parte de su «decision journey». De hecho, un informe realizado por Facebook indica que el 45% de las personas utiliza un dispositivo móvil como parte de su shopping journey.

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Usando la potencia de Bigquery, R y Tableau para entender mejor al usuario (3/3) – Bigquery + Tableau

 

Bigquery + Tableau

Este artículo es la continuación de nuestra explicación sobre herramientas de análisis como Bigquery, R y Tableau, las cuales explicamos en los artículos anteriores, (si no los leíste puedes dar click aquí: parte 1  parte 2). En este artículo veremos la manera de integrar BigQuery con Tableau. Aquellos que manejan SQL y conocen algo de Tableau saben que es una de las herramientas de análisis de datos y creación de dashboards más potentes de la actualidad.

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KPIs y métricas. ¡Demonios!

Las métricas son uno de los pilares más importantes del trabajo de un analista digital, es en base a las cuales se analiza, reporta, sugiere y con algo de suerte… se generan acciones. Sin embargo, pocas veces el analista tiene incidencia en los indicadores sobre los cuales va a trabajar, éstos normalmente son dados por el cliente y/o jefe. Y es en esta definición que muchas veces se cometen errores en la selección de los KPIs (Key Performance Indicators), lo que termina mermando el trabajo del analista.

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Usando la potencia de Bigquery, R y Tableau para entender mejor al usuario (2/3) – Hablemos de R

 
En este artículo veremos la manera de integrar R con BigQuery (herramienta que vimos en la primera parte de esta serie de artículos cuyo objetivo es mostrar parte de la potencia del uso de las 3 herramientas en conjunto). Estoy seguro que ya debes conocer R (caso contrario puedes descargar este PDF para revisar una introducción a R), así que solo se harán un par de comentarios sobre R y luego a trabajar con los datos.
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Reportes automáticos con Klipfolio

Lead Funnel Sample Data

Conforme avanza el tiempo todos los que trabajamos en Marketing Digital nos encontramos con nuevas soluciones que permiten realizar mejor nuestro trabajo, ya sea volviendo procesos complejos más sencillos o abriendo oportunidades que antes no existían, por ejemplo,  medir el impacto de las campañas de Facebook en visitas reales a una tienda física o con nuevas formas de anunciar como la compra programática.

Cada vez que aparece una solución nueva viene con ella una fuente de datos la cual deseamos medir para optimizar el uso de ésta, y aquí aparece un nuevo problema: La falta de tiempo para dedicarnos a revisar (y si se puede, analizar) toda la data que genera nuestro negocio con miras a lo que llamo la panacea del marketing (o de la economía): El uso óptimo de los recursos del negocio para generar el máximo beneficio posible (leads, ventas, llamadas, suscripciones, actualizaciones de datos, vistas de videos, etc.)
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